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공모전 대외활동 정보

2017 공공 빅데이터 공모전
조회수 : 3,208
2017 공공 빅데이터 공모전
  • 분야
  • 응모대상
  • 주최/주관 행정자치부 / 한국정보화진흥원
  • 후원/협찬 한국수자원공사, 한국빅데이터학회
  • 접수기간 2017-06-27 ~ 2017-07-09 D+2,455
  • 총 상금 1천만원이하
  • 1등 상금 300만원
  • 홈페이지 http://www.bigdata.go.kr
  • 첨부파일 파일없음
  • 페이스북 트위터 카카오톡 URL복사 메일보내기 인쇄
상세내용
※ 본 내용은 참고 자료입니다. 반드시 주최사 홈페이지의 일정 및 상세 내용을 확인하세요.

2017 공공 빅데이터 공모전

 

■ 목적 : 국민이 직접 빅데이터 분석‧시각화를 수행하여 공공분야 현안을 해결하거나 행정 업무 효율화 제고에 참여할 수 있는 기회 마련

 

■ 주최/주관/후원 : 행정자치부 / 한국정보화진흥원 / 한국수자원공사·한국빅데이터학회   

 

■ 공모분야 : ① 분석부문, ② 시각화부문

- 분석 부문: ‘수도미터기 동파 예측 알고리즘 개발 및 대국민 동파예보’ 문제 해결을 위한 빅데이터 분석(붙임1. 참고)

- 시각화 부문: 의미있는 정보를 직관적으로 제공할 수 있는 공공분야 모든 주제 데이터 시각화

- 제공되는 공공데이터와 他 부문 공공데이터, 민간데이터와의 융합 활용 가능    

 

■ 참가자격 : 공공 빅데이터에 관심 있는 개인 또는 팀(5인 이내)

- 빅데이터 컨설팅 업체 및 솔루션 업계 종사자 제외

- 他 경진대회에 입상한 아이디어는 신청 불가

 

■ 접수기간 : 2017.06.27.(화) ~ 2017.07.09.(일)  

 

■ 접수방법 : 메일 접수 bigdata@nia.or.kr  

 

■ 제출서류 : 참가신청서 1부, 참가서약서 1부, 개인정보 수집·동의서 1부(~‘17.7.9), 분석 및 시각화 최종 결과보고서 1부 및 발표자료 1부(~’17.8.20)

- 1차 제출(~‘17.7.9) : 참가신청서, 참가서약서, 개인정보 수집 및 동의서 (첨부파일 양식 사용)

- 2차 제출(~‘17.8.20) : 분석 및 시각화 부문 최종 결과보고서(첨부파일 양식), 발표자료(자유)  

 

■ 평가 : 서류 및 발표 평가 등 2단계 평가 진행(붙임4. 참고)

- 1차평가(서류심사) : ‘17.8.21.~’17.8.25

- 2차 순위결정전(발표평가) 및 시상 : ‘17.8.30.(1차평가 통과자 대상)

 

■ 시상 : 상위 6개 팀을 선정‧시상 (총 상금 630만원) 

- 대상

 * 분석 부문 : 1팀 (상금 300만원)

 * 시각화 부문 : 1팀 (상금 100만원)

- 최우수

 * 분석 부문 : 1팀 (상금 100만원)

 * 시각화 부문 : 1팀 (상금 50만원)

- 우수

 * 분석 부문 : 1팀 (상금 50만원)

 * 시각화 부문 : 1팀 (상금 30만원)

 

■ 유의사항 

- 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 수상작의 저작권은 응모자에게 있으며, 수상작에 한하여 공모전의 취지, 목적을 달성하기 위하여 수상자와 협의를 통해 필요한 한도 내에서 활용 가능

- 수상 이후라도 심사 제외 대상*으로 확인 시에는 수상이 취소되며, 상금은 회수 조치함

- 수상에 적합한 수준의 작품이 없을 경우, 시상 규모를 축소 또는 변경할 수 있음

 

<심사 제외 대상>

- 타 공모전에서 이미 채택된 아이디어이거나 그 기본 구상이 매우 유사한 경우

- 이미 공개 되었거나 기존에 개발·이용되고 있는 사업이나 기술이 존재하는 경우

- 타인이 취득한 특허권, 실용신안권, 디자인권, 저작권에 속하거나 단순히 국내외 사례를 모방 또는 표절한 경우

- 유흥·향락업, 사행·퇴폐 업종, 사회적 물의가 있는 사업 등과 연관된 아이디어인 경우

- 공기업, 준정부기관 계약사무규칙 또는 국가를 당사자로 하는 계약에 관한 법률에 따른 부정당업자

 

■ 문의처 : 한국정보화진흥원 공공데이터활용팀(☎ 053-230-1566)

 

본 정보의 사실 여부를 보증하지 않습니다.
반드시 주최사 홈페이지의 공모요강을 확인하시기 바랍니다.
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